AI重塑云原生应用开发实战

随着近两年 ChatGPT 的火出圈，标志着 AI 这个已经发展了很多年的技术在大型语言模型领域取得了重大突破，开始正式的走入我们每一个人的视野。

今天的 AI 就如同我们的第二大脑，可以和很多技术在落地应用上有所结合。而这门课程将专注于云原生，带你探索 AI + 云原生在应用领域的诸多成果，看看它们是如何相互赋能、相互成就。并通过多个具体案例的拆解，带你快速掌握 AI + 云原生的应用开发能力，助力开发者提升职场竞争力。

课程将从 AI Agent 原理和简单实操开始讲起，逐步将这项技术，在 K8s 操作运维以及云原生网关两个方向落地。

具体划分为以下 5 大章节：

AI Agent 原理篇：从最热门的 Agent 技术讲起，你会学习到主流的 Agent 推理方案，并且会带你快速掌握 0 框架手撸 Agent 应用的能力，为后面的开发打好基础。

Agent + K8s 运维级开发初级篇：开始进行 AI + 云原生的第一个实操案例——用自然语言操控 K8s。先从设计开始，为你梳理做这样一个应用需要使用到哪些技术点。之后，会详细为你讲述 Client-Go 的进阶使用、API 封装、多集群管理等知识，以便更好的封装 Agent 工具。在有了这些基础后，我们结合 AI 相关技术完成项目的实战。

Agent + K8s 运维级开发高级篇：本章将会沿着上一章的脚步做进阶开发。上一章讲了操控 K8s，这一章学习运维。通过简单问题排查和日志事件分析这两个项目，你可以感受到用自然语言运维 K8s 的神奇之处。

可定制 API Agent 原理与实战：既然 API 是 AI 时代的一等公民，我们就有必要了解 OpenAI 的 GPT Store 以及国产优秀开源平台 Dify 这些主流的 API Agent 的原理是什么，最后我们用 Go 语言手撸一个 Dify 同款功能的 Agent。

AI 微服务——云原生 API 网关与 Wasm 实战：开始进行 AI + 云原生的第二个应用实战，即 AI 微服务。这一章会介绍云原生 API 网关以及 Wasm 技术，通过 Wasm 技术，我们可以将 AI Agent 等应用做成插件，嵌入到网关上，使得传统网关具备 AI 能力。这样就会形成自然语言前端到 AI 网关，AI 网关管理后端 API 工具的架构，讲师将其称之为 AI 微服务。

你会注意到，整个课程是一个重视实操的课程，课程中会有大量需要动手编码的章节。希望通过这样的课程设计，能让不论是处于传统行业还是在做云原生开发的你，都能够迅速切换到 AI + 云原生赛道，赶上这趟高速奔驰的列车。

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