AI 辅助创作:功能性与商业性的深度探索
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AI 辅助创作:功能性与商业性的深度探索

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讲师:尹会生

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讲师介绍

尹会生,生成式 AI 与智能硬件融合创新者,大模型领域连续创业者 & 技术战略专家。

曾服务于金山、新浪等大型企业;研发有「生成式 AI 知识库+智能硬件」融合系统;国内首批大模型工业化应用实践者,创新性将 RAG 技术应用于智能制造领域,实现业务流程智能化升级,平均效能提升 30% 以上;工业自动驾驶系统架构师,基于点云与运动控制技术路径规划算法,获 2 项技术发明专利;当前聚焦打造新一代企业级 AI Agent 平台,通过自主知识产权的 RAG 引擎,助力金融、制造、法律、审计等领域客户实现知识资产智能化转型。

头部科技教育平台专家(极客时间/得到 APP),课程累计学习人数超 22 万人,出品《ACP 大模型认证训练营》《AIGC 应用实战营》《21 天 AIGC 行动营》《AI 数据分析课》《零基础学 Python》《Linux 实战技能 100 讲》等多门爆款课程,广受好评;全栈技术实践者,横跨智能硬件研发、工业物联网架构、企业级 SaaS 开发三大领域;大模型应用布道者,年交付 1000+ 高管培训人天,独创的「场景化 Prompt 工程方法论」被多家机构纳入内部标准;企业智能化转型顾问,2023~2024 年为中金所/中国银联/华润集团/VMware/安永等 30+ 世界 500 强企业构建 AI 赋能体系。


课程介绍

课程目标
● 实战案例分享:通过真实案例讲解文案创作的全过程。
● 学习如何通过AB测试评估和优化文案效果。
● 学会运用先进工具和科学方法,让文案效果最大化。
● 掌握高效的文案创作流程,从策划到优化一气呵成。


课程目录

功能性文案与反馈机制的设立

  • 初创公司为其新产品撰写吸引人的介绍性文案
  • 发挥大模型特长制定可行步骤
  • 根据用户和上下文个性化回复用户对产品的问题
  • 大模型为职场沟通解决问题

商业性文案与AB测试

  • 客户调研:了解客户及其行业的特点和需求
  • 熟悉平台内容特征
  • 策划选题: 根据客户需求调整文案的主题和风格
  • 制定大纲:搭建合理的框架,划分内容模块
  • 草稿编写:初步编写文案内容,突出客户的核心卖点。
  • 多次修订:根据客户反馈和市场变化多次修订文案。(增删改)
  • 效果评估:使用A/B测试等方法评估文案效果并进行优化。
  • 拟定标题:最终拟定标题
  • 编写标题提示词

订阅须知

  1. 本专栏为虚拟商品,交付形式为图文+音频,一经订阅,概不退款。

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