你将获得
- RAG 潜在应用场景识别方法论
- 指导构建企业中最小可行产品
- 6 个通用实践案例带你快速行动
- 数据驱动的 LLM 应用持续迭代建议
讲师介绍
王吕，极客时间架构师，9 年服务端研发经验，目前负责极客时间基础设施建设和业务研发工作。主导了极客时间自研 Golang 框架和 Devops 系统，并深度参与极客时间基础服务、消息中心、留言评论等多个业务系统的研发。策划并推动极客时间多个 AI 产品落地，特别是在 RAG 应用方面有丰富的产品洞察力和实战经验。
课程介绍
早在 2023 年 3 月份，ChatGPT 一经问世，极客时间的产研团队就开始关注 AI，并且在同年 5 月推出了第一款 AI 产品“极客时间小助手”。之后极客时间继续深入探索大语言模型（LLM）和知识增强检索（RAG）在企业中的落地应用，陆续把 AI 应用到业务的各个方面，大大提高了公司的运营效率，并积累了一些宝贵的经验。
经历了一年多的迭代，LLM 技术已今非昔比，之前自行摸索的诸多问题，如今业界都有了成熟的方法论。因此，在这门课程中，王吕老师将从极客时间的实际案例出发，抽象总结出更多通用的实践经验，另外会基于当前最新的实践方法论对业务进行重新设计和规划，相信这个过程也能为你的业务有效赋能。同时，产研团队也会对极客时间的 AI 产品进行一轮迭代，诚邀你一同探索大模型在企业业务中的价值！
课程目录
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