荐
你将获得
- 了解当前文档智能的基本内容及任务
- 掌握OCR-pipeline文档智能处理的实现流程及关键技术
- 掌握多模态end-end文档智能处理代表方案及关键技术
- 梳理当前文档智能可用的开源工具和项目
讲师介绍
主要研究方向为大模型训练及落地应用、知识图谱构建与RAG增强问答、多模态文档理解，目前申请发明专利十余项、论文数篇，近年来在0GB-Wikikg2、CCKS多模态实体对齐、ICPR等国内外评测中获得多项冠亚军。开源项目70余项，具有广泛影响力。
课程介绍
文档解析是当前文档相关应用的重头戏，目前处理方案包括基于piepline、多模态end2end范式。其中，end2end可以说是未来的一个趋势。
本课程主要围绕当前文档智能的基本内容、任务及认知、文档智能处理的OCR-pipeline、多模态end-end的代表方案进行介绍，介绍可用的开源工具和项目，解决自动化数据处理、信息检索、文档分析、图标数据处理等多种实际问题，提高工作效率和数据处理的准确性。
课程目录
适合人群
对RAG文档拆分、处理感兴趣的同学。
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