荐
你将获得
- 了解领域大模型的实现范式与技术基座选型对比
- 梳理4大行业领域微调模型的实现方式
- 掌握大模型长文本技术的实现思路和代表评估方式
- 追踪嫁接模型及MOE模型的技术点和代表项目
讲师介绍
主要研究方向为大模型训练及落地应用、知识图谱构建与RAG增强问答、多模态文档理解，目前申请发明专利十余项、论文数篇，近年来在0GB-Wikikg2、CCKS多模态实体对齐、ICPR等国内外评测中获得多项冠亚军。开源项目70余项，具有广泛影响力。
课程介绍
大模型微调是当前领域落地的一个标准范式，涉及基础模型的选择、微调训练加速以及长文本、多模态等多个环节。因此，熟悉这些技术细节，对于我们更好地完成相关落地具有十分重要的意义。
本课程主要介绍领域微调实现范式、模型选型以及金融、法律、医疗、教育等行业的开源案例，总结长文本、Moe模型技术要点。
课程目录
适合人群
具备一定的AI应用基础知识，希望了解领域微调的同学。
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